Speaker
Der Titel muss eingetragen sein.<BR> Für Aussteller: <BR>ein oder ein paar Stichpunkte<br> zum Sortiment.<BR><BR>Wer will, kann einen Abstrakt bereitstellen.<BR>Er wird dann mit dem Programm<BR> allen Teilnehmern bereitgestellt.
With data sets growing beyond terabytes or even petabytes in
scientific experiments, there is a trend of keeping data at facilities
and providing remote cloud-based services for analysis.
However, accessing these remote data sets is cumbersome
due to additional network latency and incomplete metadata
description. Our WAVE framework applies an intelligent cache
management to provide scientists with visual feedback on
the large data set interactively. We present methods to reduce
the large data set size while preserving the visual quality.
Our framework supports volume rendering and surface rendering
for data inspection and analysis. Furthermore, we enable
zoom-on-demand approach, where a selected volumetric
region is reloaded with higher details. Finally, we evaluated
the WAVE framework using a data set from the entomology
science domain.
| Bitte eintragen, ob ich den Vortrag<BR>"WIE GEHALTEN",<BR> "GAR NICHT"<BR> in die Proceedings aufnehmen darf, <BR>oder ob eine Version <BR>"NACHGEREICHT" wird. <BR> Ich "ENTSCHEIDE SPAETER" | WIE GEHALTEN |
|---|
