Description
Moderation: Hannes Thiemann, Deutsches Klimarechenzentrum
KI verändert das Forschungsdatenmanagement grundlegend – doch wie lassen sich diese Technologien nachhaltig und verantwortungsbewusst in wissenschaftliche Prozesse integrieren? Diese Session beleuchtet aktuelle Entwicklungen aus drei Perspektiven: die Rolle generativer KI bei der Strukturierung und Verarbeitung von Forschungsdaten, den Einsatz KI-gestützter Technologien zur Automatisierung und Vereinfachung des Forschungsdaten- und -softwaremanagements sowie die ethischen Herausforderungen der Verantwortungsdiffusion in KI-gestützten Systemen. Die Vorträge liefern wertvolle Impulse für eine zukunftsorientierte Gestaltung von Forschungsdateninfrastrukturen.
Abstract
Interdisziplinäre Großprojekte stellen das Forschungsdatenmanagement vor große Herausforderungen. Prozesse zur Erzeugung, Verarbeitung und Analyse von FAIR-Daten sowie deren Formate und die dazugehörige Infrastruktur sind meist sehr heterogen. Zudem sind viele Aufgaben im Forschungsdatenmanagement für die Forschenden komplex und werden als zusätzliche lästige Aufgaben empfunden....
Abstract:
Forschungsdaten- und -softwaremanagement ebnet den Weg zu einer transparenten und nachvollziehbaren Wissenschaft. Dabei stehen verschiedene Herausforderungen im Fokus. Zum einen bedarf es Infrastruktur, um Forschungsdaten und -software zugänglich zu machen. Zum anderen bedeutet dies eine zusätzliche Informationsmenge über den Forschungsprozess sowie eine komplexere Datenstruktur....
Abstract:
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Forschungsdatenmanagement eröffnet große Chancen, bringt jedoch zugleich ethische Herausforderungen mit sich. Im Fokus dieses Vortrags steht die Frage der Verantwortungszuschreibung in komplexen sozio-technischen Systemen. Wenn zahlreiche Akteure und automatisierte Prozesse involviert sind, besteht das Risiko von Verantwortungslücken....
